Boxberry и Webim: непрерывная поддержка клиентов в самые загруженные сезоны

Компания
Boxberry – компания, специализирующаяся на доставке и логистике, работающая с крупными интернет-магазинами и частными клиентами. Основной поток заказов приходит от крупных маркетплейсов и площадок, таких как Мегамаркет и Авито, а также через собственные пункты выдачи. Для компании важно обеспечивать высокое качество обслуживания в периоды пиковых нагрузок.
Каналы поддержки
- Сайт
- Мобильное приложение — используется как основной канал для клиентов
Нагрузка
- До 10 000 чатов в день в сезон (ноябрь–январь)
- 3 000–5 000 чатов в день в несезон
- В мобильном приложении — от 60 000 до 300 000 обращений в месяц
Цели
Один из менеджеров Boxberry вспоминает:
«Мы приходили утром, а система уже висела от ночного шквала офлайновых обращений. Менеджеры просто физически не могли разобрать диалоги, и новые запросы переставали поступать. Приходилось вручную отключать часть каналов, чтобы хоть как-то продолжать работу».
Проблема была не только технической: без надёжной платформы невозможно было гарантировать клиентам качественный сервис, а значит — терялась лояльность и повторные заказы.
Риски и вызовы
- Перегрузка платформы при 10 000+ обращений в день
- Утрата диалогов при массовых сбоях
- Высокая нагрузка на операторов из-за «шквала офлайна» ночью
- Необходимость маршрутизации обращений для разных групп клиентов: физлица, маркетплейсы, внутренние подразделения
Boxberry пробовали искать альтернативные платформы. Но конкуренты не выдерживали по совокупности требований: надёжность, аналитика, гибкая маршрутизация и кастомные доработки.
Реализация
Что реализовали:
- Маршрутизация обращений: потоки от маркетплейсов, физлиц и внутренних отделов обрабатываются раздельно, с разграничением прав операторов.
- Сценарные чат-боты Webim для фильтрации типовых вопросов + собственный умный бот Boxberry через API.
- Приоритет мобильного приложения: обращения оттуда обрабатываются быстрее, стимулируя пользователей устанавливать его.
- Использование расширенных инструментов аналитики с оценкой качества диалогов и взаимодействий, что помогло выявить узкие места в работе и эффективно оптимизировать деятельность команды поддержки.
Клиент отмечает:
«Каждый год у нас были особые запросы — например, в статистике или оценке качества. И Webim всегда брал хотя бы одну доработку специально для нас. Конкуренты за это просили сотни тысяч рублей, а тут нас реально слышали».


Результат
- Boxberry вместе с Webim успешно выдерживают высокую нагрузку, исключая простои и зависания в пиковые сезоны.
- Гибкое разделение обращений и разграничение прав специалистов позволяет оперативно обслуживать разные клиентские группы. Благодаря разграничению прав операторов удалось избежать путаницы и ускорить обработку запросов.
- Аналитические возможности дают объективные данные для улучшения качества обслуживания и повышения удовлетворенности клиентов.
- Сценарные боты облегчают работу операторов, направляя клиентов по нужным каналам.
Отзыв клиента
«Webim очень достойно работает. Для нас было важно, что нас слушают и учитывают узкие потребности, даже если они массовые. Webim показал себя надежным партнером, на которого можно опереться в самые загруженные периоды.»
Рекомендации от Boxberry
- Подходить к выбору платформы индивидуально: смотреть не только на функционал, но и готовность поставщика дорабатывать продукт под клиента.
- Делать ставку на омниканальность и единую точку контроля всех обращений.
- Выстраивать систему маршрутизации и разграничения прав, учитывая особенности клиентских потоков.
- Ставить в приоритет стабильность работы платформы и возможность гибко масштабировать ресурсы в пиковые периоды.