Чат Webim

Заявка отправлена!

Пока вы ждете звонка от менеджера, почитайте новости клиентского сервиса в нашем ТГ-канале

Подписаться

Хватит экономить на AI: как интеграция чата создает «цифрового продавца»

Сегодня кажется, что почти весь ритейл и e-commerce уже обзавёлся онлайн-чатом для сайта. Но чаще всего он используется как дорогая игрушка: отвечает на пару типовых вопросов и чуть экономит время операторов. Мы видели десятки внедрений, где чат-бот превращался просто в интерактивный FAQ. На вопрос «где мой заказ?» или «какие у вас условия доставки?» бот отвечает, а дальше — тишина. Вроде полезно, но использовать такую технологию только так — всё равно что купить суперкомпьютер и запускать на нём калькулятор.

На чат уходят бюджеты: платформа, интеграция чата, работа сотрудников. А результатом становится автоответчик. Это не провал, но и не успех — ведь теряется основное: выгода. Пока бот отбивает три стандартных вопроса, конкурент с продуманной интеграцией CRM получает рост среднего чека на 60%. Цифра реальная: клиенты, пообщавшиеся с умным ассистентом, тратят заметно больше.

Можно радоваться, что бот снимает нагрузку и экономит операторам время. А можно перестроить его в полноценный инструмент продаж. Перейти с уровня «калькулятора» на уровень «аналитика», который реально приносит деньги.

Почему чат-бот до сих пор «глупый»

Главная причина проста: поверхностное внедрение. Сервис купили, скрипт на сайт поставили, ждём чудес. Но чудес нет. Клиенты жалуются на «тупых ботов», которые гоняют по кругу и не понимают элементарных фраз. А самое неприятное — когда после 10 минут общения клиенту приходится заново всё объяснять живому оператору. Это явный признак того, что интеграция чат-бота сделана формально.

Проблема не в технологиях — они уже умеют многое. Проблема в подходе: мы автоматизируем хаос. Не выстроив логику продаж и обслуживания, просто бросаем бота в бой. У него нет доступа к складу, CRM, истории покупок, он не знает, что человек третий раз изучает один и тот же телевизор. Для бота все одинаковы. В итоге чат для сайта превращается в раздражитель, а не помощника. Мы уже писали подробнее о том, почему клиенты ненавидят виджеты чатов. Если узнали себя — не удивляйтесь.

Вывод простой: бот умнеет только тогда, когда связан с вашими процессами и данными. Хотите умного продавца — дайте ему доступ к информации.

Как сделать так, чтобы AI реально продавал

Хватит критики — переходим к делу. Вот несколько проверенных стратегий, которые работают у компаний, готовых чуть глубже подойти к внедрению.

AI как персональный стилист

Клиенту не обязательно писать самому. Умный чат-бот может начать разговор первым — и не с шаблонного «чем помочь?», а по делу. Например, в косметике:

— Добрый день! Давайте подберём уход? Какая у вас кожа и какой эффект хотите?
— Комбинированная, блестит в Т-зоне. Хочу убрать жирный блеск и выровнять тон.
— Отлично. Какой бюджет на средство: до 3000 или больше?
— До 3000.
— Вот три лучших варианта: [Продукт 1], [Продукт 2], [Продукт 3]. Могу сразу добавить всё в корзину для сравнения.

Это уже не FAQ, а полноценная консультация. Подход, который давно используют крупные бренды вроде Sephora. А всё благодаря технологиям Generative AI, которые понимают контекст и ведут клиента к покупке.

Проактивный AI-продавец

Если чат интегрирован с CRM и аналитикой, AI может предугадывать шаги клиента. Например, видит, что человек третий раз за неделю изучает два телевизора, но не решается.

«Вы сравниваете Samsung QN90 и LG C3. Хотите, пришлём таблицу с характеристиками и расскажем о скрытых отличиях? А ещё на Samsung до конца недели действует спецпредложение по трейд-ин».

Это не спам, а сверхточное предложение в нужный момент. Такой предиктивный подход реально влияет на продажи.

Цифровой двойник лучшего продавца

В любой компании есть топ-менеджер, который закрывает сделки лучше всех. Теперь можно обучить чат-бота его стилю общения. Он будет использовать удачные фразы и аргументы, будто вы клонировали эксперта.

Для этого нужна платформа с глубокой аналитикой. В Webim мы даём enterprise-клиентам возможность выгружать диалоги и обучать на них свои модели. Каждый диалог превращается в ценные данные.

Эмоциональный интеллект AI

Есть и более тонкие инструменты. Например, sentiment analysis — анализ эмоциональной окраски сообщений. Бот понимает, когда клиент раздражён или растерян, и мягко передаёт диалог менеджеру. Без скандалов и негатива.

Для крупных компаний это особенно важно: тут на кону репутация. Поэтому платформы вроде Webim поддерживают гибкую маршрутизацию — когда бот и оператор передают клиента друг другу без потерь. Это работает одинаково хорошо и если у вас мобильный чат, и если бот для социальных сетей, и даже при работе через WhatsApp Business API.

Все эти сценарии требуют нормальной платформы и чёткой стратегии. Это не «поставил чат и забыл». Но результат стоит усилий. А выбрать подходящий сервис — отдельная задача. Как именно — расскажем в следующей статье про выбор чата и 10 правильных вопросов к поставщику.

Что еще почитать по теме:

Если хотите, чтобы чат перестал быть просто «для галочки» и начал приносить деньги — загляните к нам. Подробнее о возможностях платформы Webim — на главной странице сайта. А если нужно что-то особенное, мы делаем кастомные чат-боты и даже можем развернуть on-premise мессенджер на вашем сервере. Там много полезного.

email subscribe

    Получайте подборку
    новых материалов Webim по почте!

    Узнавайте первым об обновлениях платформы, актуальных новостях из сферы онлайн-коммуникации, бизнес-кейсах
    и советах по улучшению клиентского сервиса.


    Что писать в чате,
    когда клиент на взводе?

    Готовые фразы и рабочие стратегии — уже в Telegram.

    Подписаться
    Webim telegram канал